« Architecture Azure » : différence entre les versions
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# Les flux sont routés entre chaque machines virtuelles par le service 1000 en fonction des sessions (http), une session ouverte sur une machine reste servie par cette machine. | # Les flux sont routés entre chaque machines virtuelles par le service 1000 en fonction des sessions (http), une session ouverte sur une machine reste servie par cette machine. | ||
# Les machines virtuelles mettent à jour leur configuration à partir d'un référentiel stocké dans un container Azure. | # Les machines virtuelles mettent à jour leur configuration à partir d'un référentiel stocké dans un container Azure. | ||
===Gestion de l'élasticité=== | ===Gestion de l'élasticité=== | ||
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Un automate 1000 peut ainsi consommer des données dans Azure issues de votre SI. | Un automate 1000 peut ainsi consommer des données dans Azure issues de votre SI. | ||
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* [[Configuration du Serveur HTTP derrière un répartiteur de charge]] | |||
* [[Nom_de_domaine_personnalisé_(azure)|Nom de domaine personnalisé]] | |||
[[category:Azure]] | |||
Version du 30 avril 2014 à 08:12
Vision globale de l'architecture
Les composants :
- Répartiteur Azure (Load balancer)
- Point d'équilibrage de charge (Load balancer set)
- Machine virtuelle Service ligne 1000 (Maitre)
- Machine(s) virtuelle(s) Service ligne 1000 (Esclaves)
- Compte de stockage Azure
Les flux:
- Le flux entrant (https://mycloud1000.cloudapp.net/...) est routé par les DNS vers le répartiteur de charge Azure.
- Le répartiteur Azure distribue les flux (https) sur chaque machine virtuelle du point d'équilibrage de charge, suivant un algorithme round-robin.
- Les flux sont routés entre chaque machines virtuelles par le service 1000 en fonction des sessions (http), une session ouverte sur une machine reste servie par cette machine.
- Les machines virtuelles mettent à jour leur configuration à partir d'un référentiel stocké dans un container Azure.
Gestion de l'élasticité
La gestion de l'élasticité dans Azure s'appuie sur la notion de VM maître et esclave.
Définitions
- VM maître : machine virtuelle sur laquelle le contrôleur 1000 est exécuté avec le rôle "maître"
- VM esclave : machine virtuelle sur laquelle le contrôleur 1000 est exécuté avec le rôle "esclave". Le contrôleur n'est pas visible dans l'administration des services, il est piloté par le contrôleur maître.
- blob Azure : blob lié au compte Azure et utilisé par Sage 1000 pour la gestion de l'élasticité. La configuration et les exécutables y sont stockés.
Principe général
Une VM maître est en relation avec plusieurs VM esclave.
Les fichiers de configurations (server.ini, controller.ini) des VM esclaves sont automatiquement copiés depuis la VM maître, il ne faut pas les modifier manuellement.
Propagation du paramétrage
Les mises à jours sont effectuée sur la VM maître.
Lorsque un contrôleur d'une VM maître modifie le fichier server.ini il le stocke dans le blob Azure . (c'est pourquoi il ne faut pas le modifier manuellement).
La modification est propagée aux VM esclaves.
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Tip : Cas d'une VM non démarrée lors de la mise à jour :
Lorsque, sur une VM esclave, le contrôleur démarre un service il vérifie la date du server.ini et le déploie le cas échéant.
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Propagation des mises à jour
Les mises à jours sont effectuée sur la VM maître.
Lorsque un contrôleur maître effectue une mise à jour du serveur (patch outil), il stocke la mise à jour dans le blob Azure.
L'ordre de mise à jour est propagé aux VM esclaves qui utilisent la version dans le blob Azure.
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Tip : Cas d'une VM non démarrée lors de la mise à jour :
Lorsque, sur une VM esclave, le contrôleur démarre un service il vérifie la date du fichier Sage1000Server.zip dans le blob Azure et le déploie le cas échéant. |
Scheduler Azure
Le Planificateur Azure permet d'automatiser le démarrage et l'arrêt de VM esclaves (par exemple la nuit).
L'agent de synchronisation
Cet agent permet d'écrire et de lire dans une file d'attente dans un blob de votre compte Azure, permettant ainsi l'échange de données entre Azure et votre SI. Un automate 1000 peut ainsi consommer des données dans Azure issues de votre SI.
Voir aussi: